×

新闻动态

+-
跟着机械与自动化的技能发展时间:2020-05-18 09:54 浏览次数:

场景描绘:跟着机械与自动化的技能发展,出产制造业一向在活跃跟进和运用最先进的技能,来进步出产功率。大量工厂重金引入自动化出产设备,免不了产生技能故障导致的问题,怎么平衡人类操作工和工业 AI,应该同样注重。关键词:计算机视觉安装工业AI

英国闻名剖析组织 Oxford Economics 公布的数据:到 2030 年,也就是十年后全球将有 2000 万个制造业岗位,将被工业机器人取代。

电子制造业巨头富士康,在顶峰出产期工人总数曾高达 130 万人。近年,郭台铭一向活跃寻求「工业 4.0」的转型,并在采访中提到「未来五年内,要将 80 % 的工人进行裁人或培训转型」。

为此,富士康的「百万机器人」计划里,投入的机器人工人已经在郑州工厂、成都平板工厂、昆山和嘉善的计算机/外设工厂投入运用。

仅 2016 年一年里,富士康将昆山工厂的工人数从 11 万减少到 5 万,直接换掉 6 万工人。

一名 39 岁经历老道的操作工,在给自动化出产线上的转移机器人替换刀具时,机器人突然无故启动,操作工被转移机器人夹住无法脱身。

闯祸的机器人归于工业转移机器人,形状相似吊车,手臂粗大健壮,用途是抓举、转移重物。

工业安装,看似是制造进程中较简单的程序,但实践中会面临重复、繁琐的进程,而由于人为因素出现一些疏漏和过错。

有家叫 Invisible AI 的美国初创公司,则利用计算机视觉等 AI 技能,防止了这个环节会出现的隐患。

Invisible AI 推出了一种基于摄像头的计算机视觉解决计划,可应用到工厂的出产线上,通过视频监控工人组装的进程,在发生纰漏时进行及时提示。

集成了视觉算法的相机,是体系搭建和部署的重要工序,通过这个计算机视觉渠道,打造了一个谨慎高效的职工助手。

通过对实时视频的剖析,可以盯梢工人腕部、身体等部位的姿势和动作,无需传感器,就能和标准的动作标准进行比较,指出安装工序中不标准的地方。

通过对芯片组的利用,Invisible AI 可以为其渠道制造功能强大的低带宽摄像头体系,而用来剖析的机器学习模型比其他的解决计划小 100 倍。

凭借这项技能,安装工人可以及时地获得协助,清晰出产环节的正确流程,防止出错和遗失。

Invisible AI 的前期合作伙伴有闻名的轿车大厂丰田公司,在今年 1 月的丰田轿车大会上,Invisible AI 还被作为四项重要技能之一被要点展出。

用机器人来协助工业出产,并不是一个新鲜的概念,但用基于视觉计划进行提示,和机器人直接介入的方式,仍是存在着一些不同。

而跟着 AI 等技能的蓬勃发展,一般机器人向协作性机器人跨进,其中以协作性机械臂最为常见。

把操作工人替换成机器人或机械臂,对技能的迭代和快速应用要求极高,关于工艺标准相对成熟、安稳的标品,如轿车、大型机械等产品,机械臂可以极大地进步功率,加速出产、安装流程。

但关于手机、游戏机等,这类更新速度极快、制造工艺要求严苛的精细产品来说,改造、调试机器人的成本就远高于人类工人了。

而 Invisible 这基于摄像头的视觉处理计划,本质上仍是保留了人工的操作,而是用计算机来提示和标准人的行为,在需求依赖手工的作业中仍是大有用武之地。

工业 4.0 何时可以实现,我们尚未可知。但无论是「机器换人」仍是「人换机器」,都在让工业 AI 朝着更实践的方向继续发展。